随着国家大数据战略的推进实施，大数据的新技术、新业态、新模式不断涌现，大数据应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各行各业。中国信息通信研究院发布的《2017年中国大数据发展调查报告》显示，中国大数据产业市场规模将继续保持高速增长态势，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。
培养目标：大数据技术与应用专业在国家大数据战略的指引下，面向市场对大数据人才的迫切需求，将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合，培养具备大数据开发、应用分析和数据产品可视化展现能力的高端应用型专业技术人才。
课程体系：课程由基础课、核心课、实践课三部分构成，核心课程邀请企业一线金牌讲师，与高校老师组成强强联合的“双师”师资团队；优势互补性的“实战”课程体系，高职系统专业理论课程+实践实训课+校外企业实习+职业素质拓展课程；“工学结合”的培育模式，企业项目走进课堂。
专业特色：
教学环境：
融合式阶梯教室
多班融合式教学，120寸投影仪，全方位多媒体授课，4个高清电视互动屏，实现跨班级、跨校区、跨区域交互式教学
云直播教室
教室安装思科Webex云直播系统，支持视频与数字内容（例如PPT）的双流互动，将老师、学生特写画面、授课课件和课室全景画面同时传输到远端课堂
跨界学习中心
通过云直播平台，实现和行业大咖零距离接触，不出校门，可以随时掌握行业最新发展动态
虚拟仿真VR实验室
虚拟仿真实训，辅助理论教学，直观生动的讲解抽象理论，带来更好的教学体感，打造师生实习实践平台
教学教研室
学校和企业双师师资团队的跨区域交流，把行业一线的最新前沿技术同步体现在课堂，确保学生学到的技术贴合企业需求
教学风采：
基于项目式的教学管理——《数据科学》训练营项目答辩
行业认知——学生参加杭州阿里云栖大会
全方位的就业服务——洛阳参观跨境电商大数据产业园
荣誉证书：
阿里ACA职业技能认证证书
全国职业院校技能大赛三等奖
第四届创新创业大赛三等奖
阿里云公益极客挑战赛荣誉证书
就业方向：该专业毕业生从事的工作岗位主要包括大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据架构师数据仓库研究师、数据预测（数据挖掘）分析师、企业数据管理师、数据安全研究员、数据科学研究员、Hadoop大数据开发工程师、爬虫工程师、大数据运维工程师等。
